Severin Bergsmann

“Large Language Models” - kurz “LLMs” - sind fortschrittliche KI-Systeme, trainiert mit massiven Mengen von Textdaten aus dem Internet, welche in der Lage sind, unsere Sprache nachzuahmen und so eine Vielzahl an textbezogenen Aufgaben zu lösen. Mittlerweile ist diese Fähigkeit so fortgeschritten, dass der Unterschied zwischen Mensch und Maschine fast nicht mehr zu erkennen ist. Das führt dazu, dass sich Menschen immer mehr auf den Output von LLMs verlassen, ohne diesen kritisch zu hinterfragen. Halluzinationen - plausibel klingende, jedoch faktisch und logisch falsche Aussagen - sind allgegenwärtig in LLMs. Teilweise subtil versteckt können sie schwer zu erkennen sein. Es gibt viele Ansätze, Halluzinationen zu erkennen und zu reduzieren. Letztendlich ist es jedoch ein “inherently unsolvable problem” - Yann LeCun. In diesem Deep-Dive werden wir eine Grundlage schaffen, um Halluzinationen zu verstehen, sie zu identifizieren, und praktische Erfahrungen sammeln, um sie zu minimieren.